本發明涉及花生品質速測技術領域,提供了一種基于近紅外光譜檢測單?;ㄉ杏退?、亞油酸和棕櫚酸含量的方法。該方法包括選擇有代表性的單?;ㄉN子作為建立油酸、亞油酸和棕櫚酸預測數學模型的標準樣品集;采用近紅外光譜儀對上述花生樣品進行近紅外光譜測定,收集近紅外光譜信息;采用氣相色譜法對標準樣品集中的單?;ㄉN子中油酸、亞油酸和棕櫚酸的含量進行測定得到化學值;將單?;ㄉ杏退?、亞油酸和棕櫚酸的化學值和相應的近紅外光譜數據用于建立數學模型,實現定量檢測。本發明提出的方法能夠快速、準確、無損的檢測單?;ㄉ杏退?、亞油酸和棕櫚酸的含量,且操作簡單、無污染,為花生高油酸、低亞油酸酸和棕櫚酸遺傳育種提供了早期選擇手段,有效加快育種進程。
聲明:
“基于近紅外光譜檢測單?;ㄉ杏退?、亞油酸和棕櫚酸含量的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)