本發明公開了食用植物油品種的快速無損鑒別方法,屬于食品科學與技術領域。本發明方法是先利用近紅外光譜儀不同種類的多個食用植物油的近紅外光譜,對光譜進行預處理后,測量其在波長范圍1000?2500nm下的吸光度,然后采用簇類獨立軟模式識別法建立SIMCA分類識別模型或者采用偏最小二乘判別分析方法建立PLS?DA模型;當檢測未知食用植物油樣品時,先得到待測樣品的近紅外光譜,再將其在波長范圍1000?2500nm下的吸光度代入到建立的SIMCA分類識別模型或者PLS?DA模型中,即能得到待測樣品的種類信息。本發明建立的PLS?DA模型對七種植物油的預測正確率均為100%。模型效果良好,能用于多種食用植物油的品種鑒別分析。
聲明:
“食用植物油品種的快速無損鑒別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)