本發明公開了一種車轍破壞層位的自動無損識別方法,本發明的目的是為解決目前對車轍破壞層位的檢測主要依賴于破壞性的路面鉆芯檢測,無可靠的無損檢測方法的問題。本發明從車轍表面采集激光信號,構建車轍橫斷面與縱斷面形態,從中提取三個特征值。從車轍深度、負面積、正負面積比分別隨機抽取信號組成訓練樣本和測試樣本,選用RBF神經網絡進行訓練和測試。該模型訓練完成之后,系統即可利用實時采集的激光檢測信號,提取特征值,輸入到已訓練好的模型,實現了車轍破壞層位的自動、無損識別。本發明構建解決了路面鉆芯檢測中僅從少數芯樣的特征無法全面判斷整條道路的車轍破壞層位的難題。
聲明:
“車轍破壞層位的自動無損識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)