本發明公開了一種基于工業內窺鏡的無損檢測方法及系統,該方法包括步驟一、獲取設備檢測圖像,對所述圖像進行預處理,獲取設備檢測圖像樣本;步驟二、對圖像樣本的信息標注,提取缺陷特征,構建深度學習模型,并使用訓練樣本進行訓練,得到缺陷識別模型;步驟三、利用工業內窺鏡檢測獲取待檢測設備內部圖像,并輸入到設備缺陷識別模型中,對缺陷識別分析,并對缺陷部位進行標注,識別出缺陷時進行自動聲光報警。本發明中采用該方法可代替檢驗員肉眼瀏覽圖片來完成缺陷識別,解決人工判別缺陷對微小缺陷和色差不明顯缺陷不敏感、易漏檢微弱缺陷、長時間檢測視覺疲勞、勞動強度大、缺陷檢測效率較低、對人員主觀經驗要求高等問題,提高工業管道內窺鏡的檢測精度和效率。
聲明:
“基于工業內窺鏡的無損檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)