本發明公開了一種基于生成對抗網絡的光激勵紅外無損檢測方法,先通過光激勵紅外熱成像無損檢測系統在含有缺陷的被測試件上獲取原始紅外熱圖像序列,再對原始紅外熱圖像序列進行預處理,形成訓練數據集和標簽數據集,然后搭建并訓練改進型生成對抗網絡和判別網絡,最后能夠實時對不同的兩種試件的缺陷進行分割,且分割的效果比現有模型更好。
聲明:
“基于生成對抗網絡的光激勵紅外無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)