本發明公開了一種香蕉可溶性固形物含量的可見/近紅外光譜無損檢測方法,針對已知可溶性固形物含量的香蕉樣品,用可見/近紅外光譜儀采集香蕉樣品表面的光譜信息,獲得各種樣本的光譜代表信息后,還需對光譜信息進行預處理;將香蕉光譜數據導入The Unscrambler X 10.1中,進行樣本光譜數據的預處理;利用導數矯正法進行特征波長的提取,基于一階微分提取的特征波長段對應的光譜數據建立多元線性回歸模型,記錄該模型下的衡量指標,最終選定特征波段為1230nm?1440nm;建立數學模型后,需要有各項指標對模型的準確性、可靠性、穩定性和預測能力作出衡量和評價。本發明可以更加客觀、準確實現香蕉可溶性固形物含量的快速檢測,從而實現香蕉采摘期的快速無損判定。
聲明:
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