本發明屬于疾病信息數據處理技術領域,公開一種冠心病風險指數的無損檢測系統及方法,所述冠心病風險指數的無損檢測系統包括:圖像采集模塊、心電數據采集模塊、主控模塊、分類模塊、預測模型構建模塊、風險評估模塊、數據存儲模塊、顯示模塊。本發明通過分類模塊基于優化核極限學習機及并行化的隨機森林分類方法,該方法不僅可以支持海量冠心病醫療數據的處理,而且能夠提高對冠心病醫療數據的分類性能;同時,通過預測模型構建模塊利用已知的未來數據環境因素對患者的歷史數據進行修正,建立患者屬性與患者復發可能性關聯的模型,確定患者屬性與患者復發的最終狀態的關系,并用此關系建立不同的算法的數據挖掘模型,得到預測模型,預測效果好。
聲明:
“冠心病風險指數的無損檢測系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)