為了解決現有技術中鋼絲繩無損檢測中鋼絲繩缺陷識別率低的問題,本發明提供一種基于圖像融合的鋼絲繩無損檢測方法及其裝置,其解決問題的技術方案是:對被測鋼絲繩連續的進行可見光拍攝和漏磁信號檢測且同頻率采集后將漏磁信號轉換為磁場灰度圖像;對漏磁信號灰度圖像與可見光圖像分別提取平均灰度、平均方差、平滑度、三階矩、一致性、熵以及七階不變矩共計十三個圖像特征向量,再將以上圖像特征向量進行融合后,得到融合特征向量,再將融合特征向量輸入人工神經網絡進行分類識別,從而實現鋼絲繩缺陷的定量識別。本發明通過圖像處理方式對鋼絲繩進行無損檢測,具有成本低,精度高的的優點。
聲明:
“基于圖像融合的鋼絲繩無損檢測方法及其裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)