一種基于THz光譜分析的鮮肉K值快速無損檢測模型,模型的建模步驟包括:1)構建多層反向傳播神經網絡BP?ANN:采用THz衰減全反射ATR檢測模式對鮮肉樣本的THz光譜進行取樣,并對樣本光譜數據進行處理;把BP?ANN視為非線性函數,BP?ANN輸入和預測值分別為該非線性函數的自變量和因變量,BP?ANN表達了從自變量到因變量的函數映射關系;2)訓練包括:網絡初始化;隱含層輸出計算;輸出層輸出計算;誤差計算;權值更新;閾值更新;根據迭代次數和最終迭代誤差判斷算法迭代是否結束。本發明通過探索鮮肉新鮮度的THz光譜特性,建立THz光譜數據與鮮肉新鮮度K值之間的關系模型,實現對鮮肉K值的快速無損檢測。
聲明:
“基于THz光譜分析的鮮肉K值快速無損檢測模型” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)