本發明涉及一種軌道交通無砟軌道板無損檢測方法,采用有限元仿真分析,確定軌道板載荷時的最不利區域,在這一區域附近布置測點,保證聲發射信號采集的精度和幅值。此外,通過大量的聲發射數據積累,建立波形數據庫,運用機器學習算法對數據庫進行學習,使得算法對損傷形成自己的識別體系,從而對未知波形進行識別,利用聲發射的特性實現對軌道板的無損檢測;利用聲發射測點布置對路線運營的無干擾性和數據傳輸的實時性實現對軌道板的動態檢測。二者同時運用到實際檢測活動中實現對軌道板的無損動態檢測,與現有技術相比,本發明利用聲發射檢測器具以及數據傳輸相應特性,實現檢測的無人化、高效化、實時、動態的特性。
聲明:
“軌道交通無砟軌道板無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)