本發明公開了一種基于機器學習的蘋果無損檢測方法,涉及利用圖像分析對蘋果進行智能化檢測分級的方法。所述方法包括:得到蘋果多參數的訓練模型;設定蘋果品質篩選區間;獲取待檢測蘋果的外觀圖片,去噪后利用訓練模型對蘋果的外觀圖片進行識別,篩選出的所需蘋果進行內部無損檢測,利用訓練模型對蘋果的內部進行無損判斷,無病的蘋果進行內部共振聲波檢測,利用訓練模型判斷其內部物質含量,完成所有蘋果的分類。本發明快速高效的對大量蘋果進行精準檢測,提高了檢測精準度和效率,優化了檢測流程。既能夠減少果農的工作量,又可以提高果農的收入。還可以根據消費者要求,提供不同等級的果品,對提升國產果品的地位有一定作用。
聲明:
“基于機器學習的蘋果無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)