本發明涉及深度學習、自然語言處理等領域,具體涉及一種句法關系增強的機器閱讀理解多跳推理模型及方法,模型包括文本編碼模塊,關聯要素關系圖構造模塊,多跳推理模塊,答案生成模塊和答案預測模塊。本發明將句法關系融入到圖構建過程中,構建了關聯要素關系圖,并基于該關系圖利用圖注意力網絡進行多跳推理,挖掘答案支撐句;同時引入多頭自注意力機制進一步挖掘文章中觀點型問題的文字線索,改進了觀點型問題的自動解答方法;最后,本發明將多個任務進行聯合優化學習,使得模型在回答問題的同時,可以給出支撐答案的事實描述,提高模型的可解釋性,同時改進了現有觀點型問題的解答方法。
聲明:
“句法關系增強的機器閱讀理解多跳推理模型及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)