本發明提供一種在線更新的圖像盲超分辨率重建方法和裝置,其中方法包括:初始化學習網絡中的降質估計模塊和超分重建模塊;每隔一個學習周期,將待重建圖像輸入至超分重建模塊進行超分辨率重建,得到多個候選超分重建圖像;基于多個候選超分重建圖像的視覺效果,確定待重建圖像的超分重建圖像;其中,在每一學習周期內,交替優化降質估計模塊和超分重建模塊,以學習待重建圖像的降質方式,并學習基于降質方式進行超分辨率重建。本發明不依賴于低分辨率?高分辨率樣本對,能夠根據不同低分辨率測試圖片的降質方式進行模型參數優化,獲得特定于測試圖片降質方式的模型,從而對待重建圖像進行針對性地超分重建,提高了超分辨率重建的效果和魯棒性。
聲明:
“在線更新的圖像盲超分辨率重建方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)