本發明公開了一種基于SSA?D3QN的鹽場結晶計算方法、系統、設備及介質,包括:初始化SSA種群以及D3QN網絡參數;對SSA種群位置進行更新,篩選出最優濃度個體;判斷所篩選出的個體是否達到精度要求,直至所篩選出的個體滿足精度要求;將最優濃度個體作為agent進行訓練,并將經驗存儲至優先經驗回訪池Priority Replay Buffer中;從優先經驗回訪池Priority ReplayBuffer中抽取樣本對D3QN網絡進行訓練;對整體模型進行若干次測試,獲取若干次測試中的最小值和平均值;判斷所獲取的最小值和平均值是否滿足誤差要求,直到滿足誤差要求。本發明利用麻雀搜索算法SSA和深度強化學習算法D3QN協同解決鹽場結晶模型反向計算問題,能夠滿足結晶模型的精度,并且縮短計算時間,提高計算效率。
聲明:
“基于SSA-D3QN的鹽場結晶計算方法、系統、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)