本發明屬于個性化學習技術領域,公開了一種融合學習認知要素的可解釋知識認知水平挖掘方法及系統,包括:構建學習資源?作答反應矩陣和學習資源?知識點矩陣,估計基于認知診斷模型的失誤和猜測參數;獲取包含學習者對潛在知識點的總體掌握狀態的特征向量;融入基于認知診斷模型的失誤和猜測參數,得到新的特征向量,預測學習者在特定學習資源上的作答表現;獲取知識增長向量、學習者對知識點的遺忘程度以及記憶強化程度,綜合更新學習者與學習資源交互后的知識狀態。本發明提出的融合學習認知要素的可解釋知識認知水平挖掘方法比傳統知識認知水平挖掘方法更有效。
聲明:
“融合學習認知要素的可解釋知識認知水平挖掘方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)