本申請涉及一種物理仿真模型訓練方法、裝置、設備和存儲介質,屬于信息物理系統技術領域。上述方法包括:對機組工況歷史采樣數據進行數據清洗,獲得清洗后數據;對所述清洗后數據采用感知/擬合算法,獲得機組物理仿真模型;采用所述清洗后數據訓練神經網絡預測模型;將所述神經網絡預測模型改造為初始決策網絡,將所述機組物理仿真模型作為評價函數,通過強化學習優化決策網絡的性能。采用本方法能夠獲得適用于工業場景下信息物理系統的完備、實時優化解決方案,為機組中各部件的工況實時優化調整,提供實時數據預測。
聲明:
“物理仿真模型訓練方法、裝置、設備和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)