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基于數據驅動的鋰離子電池荷電狀態估計方法

768   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:30:14
本發明公開了一種基于數據驅動的鋰離子電池荷電狀態估計方法，涉及電池管理系統技術領域。本發明利用采集到的電池電壓、電流和溫度以及計算出的健康狀態值和荷電狀態值訓練基于極限學習機的荷電狀態估計模型。然后把基于極限學習機估計的荷電狀態值作為卡爾曼濾波的觀測值，用卡爾曼濾波對觀測值進行濾波處理，濾除測量噪聲的干擾，以提高荷電狀態的估計精度。該方法屬于數據驅動的方法，融合了極限學習機和卡爾曼濾波的優點，不需要建立精確的電化學模型，只需要對電池的歷史數據進行學習，就能對荷電狀態進行精確估計，具有很強的推廣性和適用性。
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“基于數據驅動的鋰離子電池荷電狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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