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基于深度學習的化工園區VOCs污染溯源方法

861   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:23:06
本發明提供了一種基于深度學習的化工園區VOCs污染溯源方法，包括如下步驟：步驟S1.對污染物的監測數據及氣象數據進行預處理；步驟S2.結合污染物化學成分譜并根據預處理后的監測數據，使用深度學習算法對污染物的排放位置及其排放量進行預測；步驟S3.將預測的排放位置、排放量以及預處理后的氣象數據代入大氣擴散模型，得到預測數據的擴散仿真曲線；步驟S4.將擴散仿真曲線與監測數據的變化曲線進行對比，若兩者的相關系數小于閾值，則判定為預測失??；若相關系數大于或等于閾值，則判定為預測成功。
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聲明：
“基于深度學習的化工園區VOCs污染溯源方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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