本發明屬于麻醉數據處理技術領域,公開了一種麻醉數據處理方法、系統、介質、設備及信息處理終端,獲取臨床真實麻醉手術數據,構建離線臨床麻醉數據集;數據篩選和清洗,將數據集劃分為訓練集和測試集;基于離線臨床麻醉數據集的訓練集,使用離線強化學習算法訓練麻醉輸注策略;在訓練完成后,在測試集上進行測試;收集新的臨床真實麻醉手術數據,加入離線臨床麻醉數據集;迭代執行收集數據、模型訓練和策略驗證過程,直到測試結果符合人類專家水平。本發明使用離線強化學習方法建模,通過收集臨床麻醉手術數據作為很大的經驗池從中學習訓練智能體;為Q函數網絡添加正則項使得Q值的估計更加保守,避免分布偏移而導致的Q值過高估計的問題。
聲明:
“麻醉數據處理方法、系統、介質、設備及信息處理終端” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)