本發明屬于大數據智能檢測技術領域,涉及一種多源異構電網運監業務數據融合方法。本方法首先對數據進行預處理,然后通過基于稀疏降噪自編碼器的深度置信網絡對多源異構數據進行特征提取、分類識別過程,提高深度置信網絡的特征表達能力和泛化性能,充分挖掘多源數據之間的深層抽象特征,避免了由于特征提取不充分導致的影響模型輸出精度降低問題,然后采用強化學習與聯合互信息相結合的方法自主獲得多源信息之間的相關性,并按照相關性進行充分融合,有效提高電力系統多源異構運監業務數據的處理能力和利用效率,并且能夠充分滿足電力系統運監業務對數據實時性的要求。
聲明:
“多源異構電網運監業務數據融合方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)