一種基于多約束項的蒙漢神經機器翻譯方法,首先針對蒙漢神經機器翻譯任務構建基于強化學習的模型訓練過程,然后在強化模型基礎上針對訓練的優化目標進一步改進約束條件,包括:添加語義約束模塊以緩解單一的BLEU值評價體系帶來的譯文流利度差的問題;針對訓練過程進行參數約束以提升模型訓練的效率;對語料進行詞表約束以減少譯文中未登錄詞的數量。本發明通過調節整體約束方式,減輕低資源蒙漢機器翻譯任務中模型對序列結構分析能力差和訓練效率低的問題,同時對于強化訓練帶來的方差較大問題,本發明采取均值獎勵和剪枝柱搜索的方法有效地緩解以上強化訓練帶來的負面影響。
聲明:
“基于多約束項的蒙漢神經機器翻譯方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)