一種基于神經網絡的掛灰煙識別的質量判定方法,包括如下步驟:建立煙葉褐變等級識別模型,對不同褐變等級的煙葉進行質量分析判定。首先依據烤煙煙葉出現的掛灰程度對煙葉進行褐變等級的分類,分為0級、1級、2級、3級、4級五個褐變等級;接著基于神經網絡建立煙葉褐變等級識別模型,實現煙葉褐變等級的智能化識別,客觀性強,誤差??;然后對不同褐變等級的煙葉進行外觀質量分析,化學成分分析,多酚含量分析,TSNAs含量分析和感官質量評價,明確不同褐變等級煙葉與其主要質量指標的相關性,對各個褐變等級的煙葉的可用性進行了量化,為客觀評價各個褐變等級的煙葉提供了技術和理論支持,提升了煙農的效益,有效降低了煙葉的浪費。
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