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基于通信網故障智能感知與預警模型的構建方法

837   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:31:07
本發明涉及一種基于改進深度強化學習的通信網故障智能感知與預警模型的構建方法，具體包括以下步驟：S1選取通信網絡的固定時間段的數據作為輸入數據；S2對輸入數據進行預處理，獲得預處理數據；對預處理數據進行切片劃分為N個區域，從而獲得N個特征矩陣；S3將所述N個特征矩陣分別輸入神經網絡中進行訓練，訓練完成后輸出故障預測數據；再將N個特征矩陣按照時間順序分別輸入基于改進深度強化學習的通信網故障智能感知與預警模型進行訓練，輸出模型，并結合故障預測數據進行預警分析，獲得預警分析結果。該構建方法通過深度強化學習方法，建立通信網故障預警模型，實現通信網故障智能預警，提升電力通信運維智能化水平。
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聲明：
“基于通信網故障智能感知與預警模型的構建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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