本發明公開了一種基于超高效液相色譜高分辨率質譜的全氟化合物韭靶向定量方法,屬于分析化學領域。其步驟為:樣品前處理;上機檢測:通過超高效液相色譜?四極桿軌道離子阱質譜對樣品進行測定;全氟化合物電離效率值測定;獲得全氟化合物的結構表征方法:分子指紋;機器學習建模及評估:建立分子指紋預測電離效率的機器學習模型;模型應用:在實際樣品中添加少量不同標準品,檢測標準品峰面積、峰面積與濃度比值響應因子RF,擬合logRF與電離效率曲線,根據模型預測電離效率值與未知物峰面積非靶向定量其濃度。本方法通過實際樣品的少量標準品進行模型校正,應用于實際環境樣品,可以實現全氟化合物的非靶向定量。
聲明:
“基于超高效液相色譜高分辨率質譜的全氟化合物非靶向定量方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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