本發明公開了一種車載時間敏感網絡中SR類流量時延預測方法及裝置,包括建立車載時間敏感網絡中SR類流量時延協議數學模型;以以太網交換機作為智能體,采用Sarsa強化學習算法對所建立的協議數學模型進行學習,建立車載時間敏感網絡傳輸時延智能體模型;基于所建立的SR類流量時延智能體模型計算SR類流量時延。本發明通過建立車載TSN時延模型,結合Sarsa強化學習方法擬合車載TSN數據轉發規則,有效的提高了車載TSN中SR類流量傳輸時延值預測的準確性。
聲明:
“車載時間敏感網絡中SR類流量時延預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)