本發明提供了電力施工監測技術領域的一種電力行業基建項目進度與質量的一體化監測方法,本發明技術方案采用基于卷積神經網絡的深度強化學習模型,先通過影像監控設備收集大量的影像數據,以一個電力基建項目作為一個學習樣例,然后利用卷積神經網絡抽取影像圖片中的目標,如人員,設備,現場施工輪廓等,并結合深度強化學習算法,一體化監測項目進度和質量的情況;卷積神經網絡具有表征學習能力,能夠按其階層結構對輸入影像信息進行平移、旋轉不變分類,有效提取影像目標,實現對目標的實時監控,本發明可對當前的基建施工情況進行監測,不但關注基建的進度,更加重視基建過程中的質量保障問題。
聲明:
“電力行業基建項目進度與質量的一體化監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)