本發明涉及基于BP神經網絡預測二肽模型多極展開屬性計算方法,包括以下步驟:通過量子力學計算軟件Gaussian優化不同二肽構象的結構,并計算其物理化學參數及原子間相互距離;選擇部分二肽構象的原子的物理化學參數以及原子間相互距離訓練BP神經網絡,得到BP神經網絡的物理化學參數;并通過剩余的二肽構象作為測試集驗證BP神經網絡的預測結果。本發明通過BP神經網絡預測代替量子力學計算Gaussian軟件進行的量子力學計算。在基于力場信息的分子力學模擬的基礎上,本發明可以快速的針對不同構象給出二肽的能量,多極距等物理化學參數等信息。在可接受的誤差范圍內,極大地減少了計算的時間和計算量,大大地提高了動力學模擬過程中的精度。
聲明:
“BP神經網絡預測二肽模型多極展開屬性計算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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