本發明公開了一種快速預測大麥秸稈營養組成的方法,包括以下步驟:1)大麥秸稈營養組成的化學分析;2)大麥秸稈樣品的近紅外光譜數據采集;3)原始光譜預處理;4)建標樣品篩選;5)建立定標模型;6)確定最優模型;7)模型外部驗證。以MPLS改進最小二乘法回歸技術與不同的光譜處理方法及參數進行搭配組合,進行大麥秸稈近紅外模型的建立;用1?VR、SECV和SEC三個指標確定最優模型;采用未參與模型定標過程的獨立樣品集對最優模型進行外部驗證。本發明利用NIRS技術,對大麥秸稈樣品中的營養成分建立NIRS定標模型,并對其進行相應的外部驗證,確定模型預測大麥秸稈主要組成的可行性,為生產中快速預測大麥秸稈的營養組成提供方法。
聲明:
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