本發明公開了一種基于近紅光譜技術快速測定闊葉材聚戊糖含量的方法。將闊葉材去皮,切削成木片;經充分平衡水分后,采用四分法按樹種均勻取樣,采集各樣本的原始近紅外光譜數據;對數據進行預處理;各樣本粉碎,得到木粉;用化學方法測定各樣本木粉中的聚戊糖含量,將所有樣本按含量梯度法分為訓練集和驗證集;采用偏最小二乘法確定訓練集樣本聚戊糖含量實測值和其近紅外光譜數據間的對應關系,建立預測模型;用預測模型分析驗證集樣本的近紅外光譜數據,將預測值與化學法實測值對比,評價模型預測能力。該法模型穩定且適應性強,利用此預測模型可以實現對闊葉材聚戊糖含量快速準確的測定。
聲明:
“基于近紅外光譜技術快速測定闊葉材聚戊糖含量” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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