本發明公開了一種基于優化堆疊降噪卷積自編碼網絡的異常流量檢測方法、存儲器和處理器,涉及通信領域和數據安全領域,該方法首先對流量數據進行one?hot映射與歸一化處理,然后引入深度學習技術,構建堆疊降噪卷積自編碼網絡,并通過改進的粒子群優化算法對網絡參數進行優化,最終實現對流量特征的提取、優化、學習,建立穩定的異常流量檢測模型,實現異常流量在復雜網絡環境和大規模數據下高效準確識別。該方法可以應用在工業互聯網數據安全領域。
聲明:
“基于優化堆疊降噪卷積自編碼網絡的異常流量檢測方法、存儲器和處理器” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)