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基于深度Q學習的網絡故障檢測與診斷方法

969   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:17:27
本申請涉及一種基于深度Q學習的網絡故障檢測與診斷方法。該方法包括：上述基于深度Q學習的網絡故障檢測與診斷方法，通過訓練好的故障檢測模型進行網絡故障檢測與診斷，獲得網絡故障檢測與診斷結果，故障檢測模型訓練方式為：從異構無線網絡環境中采集帶有標簽的網絡狀態數據集，所述網絡狀態數據集中包括網絡狀態類別、干擾類型和故障類型；利用深度強化學習將網絡故障識別問題建模為馬爾科夫決策過程；根據所述網絡狀態數據集和所述馬爾科夫決策過程，不斷從所述網絡狀態數據集中選取網絡狀態特征并獲得對應的環境反饋信息，進行多次迭代，獲得具有正確檢測與診斷網絡故障的故障檢測模型，解決了面對復雜網絡環境用較少的特征對一些明顯的網絡狀態進行分類的問題而且提高了故障診斷模型的精度，進一步提高了針對異構無線網絡的網絡故障診斷的準確度。
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“基于深度Q學習的網絡故障檢測與診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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