本發明公開了一種數據中心電力攻擊檢測方法及系統,通過基于強化學習的GAN模型,利用生成器擬合樣本的能力和判別器的判斷能力,生成模擬時序數據;使用GBDT模型進行電力攻擊檢測;在服務器端運行電力管控模塊,在其他機器運行客戶端程序,收集客戶端數據;在數據中心運行GBDT檢測模型,賦予電力管控模塊電源管理的權力。出現電力攻擊事件時,減少新增功耗,緩解電力攻擊的壓力。本發明提供了有效、可靠的訓練數據,提高了檢測模型的準確率,能克服數據中心電力攻擊檢測數據樣本不足的問題。
聲明:
“數據中心電力攻擊檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)