該發明公開了一種基于多源遙感衛星影像的輸電線路絕緣子檢測方法,屬遙感衛星影像目標檢測領域。本發明對遙感影像輸電線路絕緣子特征進行精細化學習,使得模型能夠很好的對弱特征的絕緣子進行檢測,絕緣子檢測結果的可解釋性更強。為了提高絕緣子檢測和定位的準確率;進一步的,采用了先對多源遙感衛星影像進行4倍超分,再識別輸電線路的桿塔,最終檢測絕緣子的方法,縮小絕緣子檢測的范圍,很大程度上減少了絕緣子的錯誤檢測情況。為了提高絕緣子檢測的精度;進一步的,在絕緣子檢測模型中使用了在線困難樣本挖掘和類別權重均衡計算方式,訓練效果更收斂,從而更加精確的學習絕緣子的強弱特征,具有更高精度的絕緣子檢測能力。整體流程通過集成模塊自動化實現,可進一步應用于輸電線路運維等用途。
聲明:
“基于多源遙感衛星影像的輸電線路絕緣子檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)