隨著霧計算的不斷發展,在提高信息處理速度的同時,更多安全通信問題也漸漸浮出水面。為了提高密鑰生成速率,本發明針對如何選擇安全的最優雙中繼節點的問題,提出了一種基于Q?learning的最優雙中繼節點選擇方法。首先本發明構建了基于社會意識的安全霧計算結構模型,然后在該模型下設計了基于Q?learning算法的最優雙中繼節點選擇方法,實現了在動態環境下對最優雙中繼節點的選擇,最后本發明對密鑰生成速率、雙中繼節點選擇速度和動態環境中雙中繼節點的選擇準確率進行了分析,該發明可以有效地在動態環境中選擇最優雙中繼節點,算法迅速收斂達到穩定,最優中繼節點選擇速度得到有效提升。
聲明:
“霧計算中一種基于強化學習的安全中繼節點選擇方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)