本發明屬于計算機深度強化學習、模式識別領域,具體涉及了一種基于形狀注意力機制的三維目測檢測方法、系統、裝置,旨在解決單階段檢測器精度低于兩階段檢測器,而兩級檢測器耗時大、不適用于實時系統的問題。本發明包括:通過三維網格體素表示點云數據;提取特征并編碼空間稀疏特征圖;投影到頂視圖后提取不同尺度特征;采用反卷積層合并特征;通過注意力權重及卷積編碼層提取形狀注意力特征圖;通過目標分類網絡和回歸定位網絡獲取目標類別和目標位置、尺寸、方向。本發明使用基于距離約束的采樣策略以及基于形狀先驗的注意力機制,緩解數據分布不均勻導致的不穩定,改善單階段檢測器缺乏形狀先驗的問題,精度高、耗時短、實時性強、魯棒性好。
聲明:
“基于形狀注意力機制的三維目測檢測方法、系統、裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)