本發明涉及重金屬檢測技術領域,具體涉及一種貝類重金屬污染快速檢測方法。該方法先制備樣本;再對樣本進行高光譜圖像采集、校正和數據提取及預處理;之后對數據進行基于鄰域證據決策的波段選擇,提取特征波段子集;然后建立分類檢測模型,該分類檢測模型包括量子神經網絡分類器和集成學習分類器,量子神經網絡分類器利用已選波段子集對貝類進行污染與無污染檢測分類,集成學習分類器利用已選波段子集對貝類進行不同種類重金屬污染鑒別分類;最后得出樣本的檢測結果。該方法利用高光譜檢測技術進行樣品數據采集,通過鄰域證據決策理論進行波段選擇,應用量子神經網絡和集成學習分類器進行分類檢測,操作簡便快速,有較好的測試重現性,分析過程中不需要任何化學試劑輔助,對環境無污染性。
聲明:
“貝類重金屬污染快速檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)