本發明屬于無線傳感器網絡技術領域,具體涉及一種基于深度強化學習的異構網絡節能路由方法,傳感器節點根據自身傳感器的預定義計劃感知環境,收集觀測數據并存入對應的緩存隊列;并在等待時間內,接收鄰居節點傳送的聚合數據并存入對應的緩存隊列;傳感器節點將同一緩存隊列中的數據聚合,得到多種類型的聚合數據;根據Q學習自適應算法選擇每種類型的聚合數據的下一跳傳感器節點并轉發;傳感器節點根據下一跳傳感器節點的響應更新對應傳感器的Q表,本發明基于機器學習的自適應路由實現對網絡動態變化的實時捕獲,用較小的開銷實現對整個網絡的動態掌控,具有較好的節能性能,有效的延長了網絡生命周期。
聲明:
“基于深度強化學習的異構網絡節能路由方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)