本發明提供一種電網無功電壓分布式控制方法,包括:根據被控電網整體無功電壓控制目標與優化模型,制定各被控區域無功電壓控制目標,并建立無功電壓優化模型;結合優化模型與電網的實際配置情況,構建基于馬爾科夫游戲的多智能體交互訓練框架;初始化各神經網絡及相關控制過程變量并下發到各控制區域;各區域本地控制器根據接收的策略神經網絡并行執行控制步驟;各區域本地控制器并行執行上傳樣本步驟,上傳量測樣本到云服務器;云服務器并行學習各個控制器策略并下發更新后的策略到各區域控制器。本發明實現了無功電壓靈活控制和模型不完備場景下的最優控制。
聲明:
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