本發明提供了一種基于深度強化學習的機器人自適應抓取方法,步驟包括:在距離待抓取目標一定距離時,機器人通過前部的攝像頭獲取目標的照片,再根據照片利用雙目測距方法計算出目標的位置信息,并將計算出的位置信息用于機器人導航;當目標進入機械手臂抓范圍內時,再通過前部的攝像頭拍攝目標的照片,并利用預先訓練過的基于DDPG的深度強化學習網絡對照片進行數據降維特征提??;根據特征提取結果得出機器人的控制策略,機器人利用控制策略來控制運動路徑和機械手臂的位姿,從而實現目標的自適應抓取。該抓取方法能夠對大小形狀不同、位置不固定的物體實現自適應抓取,具有良好的市場應用前景。
聲明:
“基于深度強化學習的機器人自適應抓取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)