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基于強化學習的渦扇發動機直接推力智能控制方法

1115   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:01:14
本發明公開了一種基于強化學習的渦扇發動機直接推力智能控制方法，包括以下步驟：步驟1)，選取策略和評價網絡結構和參數，設計考慮關鍵安全參數保護的直接推力制器形式和強化學習環境的獎勵形式；步驟2)，基于連續型策略梯度強化學習算法，利用部件級模型搭建環境進行探索，通過探索獲得的經驗訓練智能體策略網絡和評價網絡；步驟3)，測試智能體在全包線范圍內的控制性能表現，優化網絡結構和參數。本發明解決了渦扇發動機間接推力控制動態性能差、保守性高、推力控制不精確等問題，通過本發明設計的獎勵激勵智能體在全包線范圍內搜尋動態性能最優的直接推力控制器，并且保證發動機關鍵安全參數在控制過程中不超限。
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聲明：
“基于強化學習的渦扇發動機直接推力智能控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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化學分析
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