本發明屬于電力系統調度優化技術領域,更具體地,涉及一種基于深度強化學習的區域電網日前?日內聯合調度方法,其建立了區域電網日內滾動調度優化模型,并提出了一種基于深度強化學習的調度策略求解。首先,日前調度計劃每日根據日前風電及負荷預測曲線進行制定;然后,針對區域電網建立日內滾動調度模型:目標函數和約束條件;最后,利用深度強化學習算法對日內滾動模型進行求解。該方法在日前調度計劃與AGC調控之間加入日內滾動計劃,使得調度計劃之間的銜接更加緊密、過渡更加平穩。深度強化學習算法相較于傳統基于數學模型與優化求解器的調度優化方法更具有實時性,極大提升了求解效率。
聲明:
“基于深度強化學習的區域電網日前-日內聯合調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)