本發明公開了一種融合數據驅動與強化學習的人群疏散仿真方法和系統,所述方法包括:獲取真實視頻數據,根據視頻數據進行人群追蹤;根據運動相似性對人群進行群組劃分,并獲取各群組的路徑信息;初始化場景信息和人群位置,將所述人群進行群組劃分;根據視頻中群組的路徑信息,結合強化學習訓練最優策略,實現場景中群組的路徑規劃;根據各群組的路徑信息生成群組內個體的路徑;進行個體間碰撞檢測,并與視頻數據中人群運動進行實時耦合,實現人群運動仿真。本發明能夠在動態環境中逼真地仿真人群的社會行為,在體現人群的自組織現象的同時減少對真實數據量的依賴,為人群疏散方案的制定提供借鑒。
聲明:
“融合數據驅動與強化學習的人群疏散仿真方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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