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基于深度學習的化學反應事件抽取方法和系統

873   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:58:11
本發明公開了一種基于深度學習的化學反應事件抽取方法和系統。本方法包括以下步驟：S1從pdf文獻中截取與化學反應相關的文本圖片，并利用OCR技術將其轉換為文本文件；S2借助NLP工具包對其進行分句分詞，獲取標準化的數據；S3搭建神經網絡模型識別與化學反應事件相關的實體；S4調整輸入特征，利用網絡模型對句子中的觸發詞進行抽??；S5引入圖卷積網絡，檢測事件元素，建立觸發詞與相應反應實體間的關系，從而完成對一個化學反應事件的完整描述。本發明通過構建深度學習模型從化學文獻中抽取涵蓋化學反應的相關文本，將非結構化數據轉換為結構化數據，豐富了化學反應數據庫，推動了相關領域的任務進展。
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聲明：
“基于深度學習的化學反應事件抽取方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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