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基于強化學習和事理知識圖譜的真假消息鑒別方法

942   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:57:22
本發明提出一種基于強化學習和事理知識圖譜的真假消息鑒別方法?；ヂ摼W和新媒體的發展突破了網絡消息時空的限制，使得虛假消息能夠在短時間內對現實世界產生巨大影響。目前謠言檢測還主要依賴用戶舉報，無法大規模對網絡中的信息進行檢測，而基于深度學習的檢測方法時效性不強且缺少訓練數據。為提高對網絡中真假信息的檢測效率，及時對突發事件進行真假判別，基于強化學習和事理知識圖圖譜，提出一種真假消息鑒別方法，使用弱分類器對輿情數據進行真假分類，使用強化學習篩選置信度高的輿情數據，使用基于事理知識圖譜的真對篩選后的輿情數據進行真假鑒別，并根據鑒別結果更新強化學習和弱分類器。
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“基于強化學習和事理知識圖譜的真假消息鑒別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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