本發明公開了一種基于強化學習與控制性能監測的智能自愈方法。本發明對待研究的生產制造過程建立動態模型,建立相應的獎勵函數和目標函數,并結合神經網絡,分別構造了值函數評價網絡和設定值動作網絡,解決了設定值難以連續調整的問題,在線地計算動態監測指標,對控制器的控制性能進行監測,并為自愈控制器提供變周期控制依據。該方法克服了重新建立精確過程動態模型的高成本問題,有效地解決了終端產品在線質量控制的問題通過改變控制周期可避免控制器的頻繁調節帶來的不穩定和過調等問題,保證了制造過程終端產品的質量,有助于提高產品質量穩定性及生產效率,從而提高了工業生產的經濟效益。
聲明:
“基于強化學習與控制性能監測的智能自愈方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)