本發明公開了一種基于強化學習的智能網聯云平臺的預測模型生成方法,涉及智能網聯汽車云平臺預測技術領域,該方法利用獲取的若干汽車信息數據、算子字符序列,結合RNN Controller網絡和模型解析器,生成汽車信息預測網絡模型,算子字符序列有多類算子,使得所生成的汽車信息預測網絡模型的算子有多種,具有結構多樣性,能夠實現更好的預測效果;汽車信息預測網絡模型中首創的采用強化學習思路,將識別網絡結構進行改造為預測問題,適配出一套通用的自動預測模型的生成方法,從大量的搜索空間中去選擇出優良的網絡結構的思路,不需要人工進行設計結構,節約時間和工作成本,效率更高;采用權重共享的思路,提高搜索的效率,比非共享的模型要快1000倍左右。
聲明:
“基于強化學習的智能網聯云平臺的預測模型生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)