本發明公開了一種基于強化學習的紅隊測試計劃生成方法,首先基于ATT&CK攻擊行為知識庫與模型對敵手攻擊技術進行編碼模擬;然后將紅隊測試過程建模為馬爾可夫決策過程,以及對攻擊者模型進行建模;接著攻擊者利用輸入數據基于強化學習算法構建紅隊測試攻擊計劃;最后攻擊者根據評估標準選擇最優攻擊計劃并執行,本發明提供的一種基于強化學習的紅隊測試計劃生成方法,能夠有效的提高紅隊測試的穩定性和效率,降低人工紅隊測試的經濟成本、時間成本和人力成本。
聲明:
“基于強化學習的紅隊測試計劃生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)