基于化學分子描述符的氣味物質愉悅度評分預測方法、程序和系統,涉及化學分子信息處理技術領域,本發明在對單分子氣味物質的高維化學分子描述符特征進行基于特征取值多樣性的特征選擇后,利用主成分分析法對化學分子描述符特征進行降維處理,在特征維度減小的同時還可以有效地去除化學分子描述符特征數據之間的冗余信息,提取到更有效的特征數據,以此來提升愉悅度的預測性能,并且針對氣味物質的嗅覺感知數據集樣本量不大的情況,本發明中的隨機森林回歸預測模型中的剪枝操作可以有效地防止過擬合,從而提升愉悅度的回歸預測性能,保證了預測精度。
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