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基于深度學習和進化學習的多尺度地質特征檢測融合方法

1169   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:42:49
本發明公開了一種基于深度學習和進化學習的多尺度地質特征檢測融合方法，涉及地質特征檢測融合技術領域，其包括以下步驟：S1、儲層評價參數的輸出，S1.01、根據輸入的多數據體，地震數據，測井錄井數據生成單體和多體聯合特征數據，對特征數據進行標注。該基于深度學習和進化學習的多尺度地質特征檢測融合方法，針對不同的數據會運用的各自的學習方法和數據結構，根據不同的數據實現不同的進化和學習，不同的模型可以針對不同的地質情況進行預測和評估，學習過程當中會實現模型的自我糾正和改進，以及參數的評估，學習過程不含固定的模型和模式，最終生成的儲層參數更具有地質的意義，對于儲層參數的預測也會更接近實際情況。
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聲明：
“基于深度學習和進化學習的多尺度地質特征檢測融合方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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