本發明公開了一種基于機器學習的智能頻譜圖分析方法,涉及光通信技術領域,其中通過搭建映射網絡對頻譜數據進行性能分析:所述的方法包括以下步驟:獲取所需分析的頻譜數據:訓練映射網絡;所需分析的頻譜圖數據輸入到訓練好的的映射網絡中進行性能分析;輸出分析結果。本發明的目的在于提供一種可自學習和演進,不斷適應新場景、新需求的的基于機器學習的智能頻譜圖分析方法,解決傳統光學性能分析模塊中一種算法只能識別一種參數,系統的復雜性高,適應度低的問題,此外,人工智能可以和經驗豐富的人類工程師相媲美甚至達到超越,本發明可以代替人類觀測到頻譜圖涵蓋的更多參數信息和做出更準確的定量分析,實現對頻譜圖分析的人工智能化。
聲明:
“基于機器學習的智能頻譜圖分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)